社区人脸识别-济宁人脸识别-大禾信息技术

在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的---流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。人脸识别门禁系统结合人脸识别、人脸比对、物联网等技术，可以实现身份的双重，社区人脸识别，并协助社区管理者识别用户身份。由于人脸的直观性和人脸不易被的特点，人脸识别门禁系统可以有效防止陌生人随意进入社区，尽可能降低社区安全事件的概率，加强社区安全体系。

在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。用户配合度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，门禁识别系统，与系统中存储的人脸有出入，济宁人脸识别，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。