车牌识别-临沂大禾信息技术-车牌识别道闸系统

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    2020-11-12

凌总
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大角度场景下识别效果图

  每一项的算法改进,都凝聚了多点的算法---和突破。正如臻识科技算法---所说,“在算法研发的过程中,每一项改进都是困难的,因为往往都伴随着其它新问题的产生。以提高逆光情况下的灵敏度为例,如果其对逆光环境识别是有益的,车牌识别,那么就要考虑在正常情况下,把非车牌当成车牌来识别的概率会提高、识别速度变慢等问题。”但是即使困难重重也不应该就此止步,对产品算法性能追求的信念应该为整个行业所坚持。







前端硬件识别一体式---机适应市场需求,目前得到了广大客户的喜爱。大禾前端硬件识别也叫一体式车牌识别---机,是将传统单独的车牌识别仪嵌入至---机中,车牌识别道闸系统,实现前端硬件与---机一体化,实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。软识别系统:图片分析识别,对到达范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。






逆光场景下识别效果图

对于因车辆运行而形成的大角度,个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,小区车牌识别,当然通过对车牌识别---机的高度和角度的控制,车牌识别系统厂家,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,还得加上算法识别,大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理,专门针对这个问题做---处理,再加上局部---功能,在识别大角度下的车牌效果---。







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